【NUCLEO-G071RB】005——RCC-PLL时钟配置

介绍在STM32G0上借助PLL设置系统时钟到最高频率的方法

CSS文本样式

CSS中使用text-align属性来定义文本的水平的对其方式。left：左对齐right：右对齐center：居中对齐justify：两端对齐将块状元水平居中需要使用margin属性，将左右两边都设置成自动时，块状元素会自动居中。CSS使用vertical-align属性定义文本的垂直对齐问题auto属性值根据layout-flow属性值定义对齐对象的内容baseline：表示对象内容与基线对齐sub表示垂直对齐文本的下标super表示垂直对齐文本的上标。

自荐Gaussian Splatting再优化！NeRF玩家全都看过来！

Mip-Splatting为3DGS引入了一种3D平滑滤波器，以有效地正则化3D高斯基元的最大频率，从而消除放大时的高频伪影，并用2D Mip filter替代2D dilation filter，以解决混叠和膨胀伪影。Mip-Splatting可以实现任意尺度下的无混叠渲染，3D平滑滤波器可以有效地限制高斯基元的最大频率，以匹配训练图像施加的采样约束，而2D Mip filter近似box滤波器，可以模拟物理成像过程。再看看Mip-Splatting和3DGS+EWA的对比，这个伪影效果很明显。

免费的 ChatGPT 网站(六个)

现在智能化的AI工具，可以实现智能聊天、文本生成、语言翻译等多种功能。 博主归纳总结了6个好用且免费的AI工具网站，供大家参考。

python自动生成SQL语句自动化

除了使用现有的库和工具外，我们还可以根据项目需求自定义SQL语句生成器，以满足特定的数据操作需求。通过自定义生成器，我们可以灵活地控制生成的SQL语句结构和内容，以适应不同的场景和要求。

2024年第十五届蓝桥杯省赛C++B组（浙江省第二次，4月21号）【真题解析】

2024年第十五届蓝桥杯省赛C++B组（浙江省第二次，4月21号）【真题解析】

学习STM32第十六天

学习RTC实时时钟相关知识

南京邮电大学数学实验A答案 | 《MATLAB数学实验》第三版课后习题答案

这个资源库的建立初衷是为了帮助南京邮电大学的同学们在学习过程中有一个参考的依据，减少一些无端浪费的时间。同时，其他使用《MATLAB数学实验》作为教材的同学们也可以利用这个平台来丰富自己的学习资源。本仓库收集了2024年我在学习《数学实验A》课程期间完成的作业。课程使用的教材为《MATLAB数学实验》第三版，作者为胡良剑和孙晓君教授。让我们共同努力，维护一个诚实、尊重和鼓励创新的学术环境。

Go 之获取变量类型

Python 可以通过 type 快速获取变量类型。Ruby 也可以通过 class 方法快速获取变量类型。那么 Go 有哪些获取变量类型的方法呢？

Python第四次作业

【代码】Python第四次作业。

MATLAB实现禁忌搜索算法优化柔性车间调度fjsp

MATLAB实现禁忌搜索算法优化柔性车间调度fjsp

Python 12306抢票脚本

请注意，这个脚本仅用于演示目的，实际的12306抢票脚本会更加复杂，并且需要处理验证码、登录验证、异常处理等问题。此外，12306网站可能有反爬虫机制，自动化脚本可能会被检测并封禁账号。在使用任何自动化工具之前，请确保你了解并遵守相关的法律法规和服务条款。请注意，编写或使用抢票脚本可能违反相关网站的服务条款和法律法规。以下内容仅供学习和了解技术原理之用，不鼓励或支持任何违反规定的行为。：定期发送请求到12306的余票查询接口，检查所需车次的余票情况。库模拟登录12306网站，获取登录后的Cookie。

MATLAB基于图像特征的火灾检测

这一步是考虑到在图中，火焰的部分一般为亮度较大的像素，如果只做边缘检测，暗处的部分，如树、人等部分也会被检测到，但是这一部分不是真正想要检测的火焰目标，所以用程序语句mask=im2bw(I2,0.5);对彩色图像灰度化处理，灰度化处理是将彩色图像转换为灰度图像的过程，将每个像素的RGB值转换为单独的灰度值。在边缘检测中，灰度图像通常比彩色图像更容易处理，因为它们可以更快地处理，并且在灰度图像中边缘的变化可能更明显。1.读取图像，彩色图像的灰度化处理，进行边缘检测，实现对火焰的检测。

大数据分析可视化实训平台（1）

学生和企业用户通过大数据分析可视化实训平台，能够轻松地对数据进行处理、分析和可视化，从而更有效地理解和利用数据，提升决策的质量和效率。4.指标支持不同的数据文件进行指标构建，提供构建方式有原数据、四则运算分组聚合、筛选、SQL脚本方式，达到数据指标构建的效果。1.提供多类图表的绘制，包含折线图、柱状图、饼图、散点图、地图、词云图、雷达图、仪表盘、漏斗图、河流图、热力图、旭日图。7 .其他:词云图、雷达图、仪表盘、漏斗图、河流图、热力图、旭日图。4.饼图:基础饼图、环形饼图、嵌套环形图。

k-means聚类算法的MATLAB实现及可视化

K-means算法是一种无监督学习算法，主要用于数据聚类。其工作原理基于迭代优化，将数据点划分为K个集群，使得每个数据点都属于最近的集群，并且每个集群的中心（质心）是所有属于该集群的数据点的平均值。

224 基于matlab的优化工具箱优化函数

基于matlab的优化工具箱优化函数， 此工具箱中提供的算法包括： 灰狼优化器（GWO），蚂蚁狮子优化器（ALO），多功能优化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鲸鱼优化算法（WOA） 。程序已调通，可直接运行。

低代码技术与仓储管理的新纪元：革命性的供应链变革

在当今数字化时代，企业对于创新和效率的追求越发迫切。在这样的背景下，低代码技术应运而生，成为企业数字化转型的重要工具之一。低代码技术的崛起为企业提供了一种快速、灵活、成本效益高的开发方式，大大缩短了软件开发周期，降低了技术门槛，使得更多的企业能够参与到数字化转型的行列中来。随着低代码技术的不断发展和应用，其在仓储管理领域的潜力逐渐被挖掘和认知。

【LeetCode热题100】【链表】排序链表

拆成两个部分，要保持logn的递归树深度，每次拆分需要拆成两半差不多大小的，也就是寻找链表的中间节点，然后以中间节点为界限分成两个链表，即寻找链表的中间节点：使用快慢指针，当快指针到达链表末尾，慢指针即到达链表中间。然后是考察合并两个有序链表：如果其中一个链表为空，则返回另一个链表，比较两个链表首节点的大小，让小的节点成为新链表的头节点，递归合并后面的。最后是归并排序链表，先找出链表的中间位置拆分成两个链表，递归归并排序两个链表后合并。但是从面试的角度，我们应该在链表原地排序，这里使用最简单的归并排序。